标签： 数据挖掘
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使用Apache Hadoop挖掘现有数据
2011-11-07 | 作者：Michael Galpin本文介绍了如何使用Apache Hadoop挖掘您的数据，并将数据转换为可以轻松供给一个基于 web 的报表应用程序的数据。
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当业务分析师遭遇预测分析软件
2011-11-01 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞在刚刚发布的胜利指数报告中，Hurwitz & Associates公司对业界12家预测分析厂商进行了评定，从市场占有率和客户两方面，Hurwitz将IBM SPSS和SAS评为“胜利者”。
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数据科学家如何解决预测分析的难题
2011-10-11 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁TechTarget网站最近就关于数据科学家及将来他们如何使用预言分析探寻结果的问题采访了Metamarkets的首席技术官和Michael Drisoll。
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文本分析软件选型最佳实践
2011-07-31 | 作者：Jonathan Gourlay | 翻译：曾少宁挖掘email、博客文章及其他非结构化企业数据中有价值的信息需要依靠文本分析软件，但是有如此多的内容和情境分析工具，如何选择正确的软件也是一个很大的挑战。
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[CTO俱乐部第51期]剖析数据挖掘在金融证券交易领域的应用
2011-07-287月28日晚，由CSDN旗下高级技术管理者大本营CTO俱乐部举办的“数据挖掘在金融证券交易领域的应用经验分享”主题沙龙活动在海淀桥车库咖啡馆成功举办。
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微软数据挖掘开发：模型的验证与展示
2011-06-29 | 作者：李爱华通常情况下，针对某个特定案例，我们不能准确定位哪个挖掘算法是最准确的，所以我们会通过对多个挖掘模型的验证，得出最准确的那个。
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微软数据挖掘开发：创建挖掘模型
2011-06-29 | 作者：李爱华每个数据挖掘结构(Mining Structure)都需要数据源，因此我们首先需要定义数据源，之后我们需要对数据源的数据类型以及结构进行分析。
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Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧（下）
2011-06-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞一旦发现我们对数据的需求，人们往往会坚持使用Hadoop。网格的方式对探索新的计算是件好事，但对于长期的存储解决方案也许并不是一个好的选择。
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Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧（上）
2011-06-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞没人怀疑数据质量是一个企业商业智能的基础，但是除了质量之外如何管理数据，特别是如何管理海量数据给每一个企业提出了难题。
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高级数据分析流程要避免的常见错误
2011-05-02 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：冯昀晖既然许多公司在使用高级分析工具和技术方面的成熟度仍然处在提升阶段，那么他们就有很大的失误可能性。那么，原因何在？
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊：下一站，HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊：NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点，以及再何时、何处（场景）使用它们是十分必要的。在这本电子书中，我们就将进行一个详细的介绍，希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候，CIO需要关注哪些问题？在产品的选型、实施与上线阶段，都有哪些经验可以借鉴？在本次的TechTarget电子书中，我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时，最有实用价值的参考资料。
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电子书：如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库，应该选择什么样的数据库？本书详列了相应的技巧和案例，供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”，对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。