标签： MapReduce
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Teradata天睿公司阐述新数据的商业价值
2011-11-29 | 作者：TeradataTeradata表示，随着数据量每天以Exabyte为单位迅猛增长，越来越多的公司已经迈进全面认识复杂的点击流大数据的时代。
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从Megastore看RDBMS和NoSQL系统结合
2011-11-29RDBMS的优势在于功能，包括事务，强一致性，同时支持随机读和顺序扫描，索引。NOSQL系统的优势在于扩展性和性能。
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数据仓库过程中的“大数据”问题
2011-11-16 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：曾少宁许多组织都已经接触到了“大数据”，与任何新技术类似，大数据也可能涉及到许多IT和数据仓库团队必须小心处理的问题。
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SQL Server Hadoop：开拓大数据新疆域
2011-11-10 | 作者：Robert Sheldon | 翻译：孙瑞传统的微软用户对于SQL Server Hadoop连接器还比较陌生，使用起来会很不习惯。该连接器是一个部署在Linux环境中的命令行工具。
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分析师普遍看好Hadoop技术的发展空间
2011-11-08 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：曾少宁传统的数据仓库供应商正在引入可扩展性优化技术，以适应事务数据容量的增加。诸如Hadoop、MapReduce和NoSQL数据库等新开源技术也在兴起。
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Teradata推出新Aster MapReduce专用平台
2011-09-29 | 作者：TeradataTeradata天睿公司最新推出Teradata Aster MapReduce 平台，全力推进大数据分析的应用，并将大数据分析语言MapReduce与商业分析语言SQL相结合。
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未来商业智能系统：Hadoop来当家
2011-08-29 | 作者：孙瑞传统的交易数据库在应对数据激增的挑战时已经显现出不足，企业越来越多地开始部署数据仓库、商业智能系统来进行数据分析等工作。Hadoop MapReduce也就应运而生。
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Hadoop “大数据”照亮BI未来
2011-08-18Yahoo CTO Raymie Stata是领导海量数据分析引擎的关键人物。IBM和Hadoop将更多的精力专注在海量数据上，海量数据正在潜移默化的改变企业和IT部门。
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处理大数据挑战：分布式计算的作用
2011-08-02 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖大数据管理已经成为IT界讨论最热烈的趋势之一了，因为企业都面临着处理大数据集存储的挑战，挖掘信息的能力可能给他们带来极大的竞争优势。
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大数据分析时代：Hadoop MapReduce
2011-06-30 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞当Yahoo于昨天宣布成立新公司Hortonworks接手Hadoop服务之后，业内的目光再次集中到这家大型互联网公司，而这一次的关键字是“大数据”。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊：微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候，微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊：如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊：下一站，HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊：NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中，我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点，以及再何时、何处（场景）使用它们是十分必要的。在这本电子书中，我们就将进行一个详细的介绍，希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候，CIO需要关注哪些问题？在产品的选型、实施与上线阶段，都有哪些经验可以借鉴？在本次的TechTarget电子书中，我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时，最有实用价值的参考资料。
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电子书：如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库，应该选择什么样的数据库？本书详列了相应的技巧和案例，供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”，对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。