标签: 大数据
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SWOT理论:传统DBA向Hadoop转型
2014-06-17 | 作者:贾传青做为传统关系型数据库的管理者,有一小撮嗅觉敏锐的DBA也对Hadoop的世界满怀激情和向往,也在通往Hadoop的道路上跃跃欲试。
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SQL-on-Hadoop引领开源架构走向主流
2014-06-12 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞尽管HDFS为大数据带来并行廉价服务器集群的处理能力,但如果企业能够使用SQL来对查询进行交互的话,那么它就可以达到更好的效果。
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Apache Spark发布1.0版本 进一步增强MapReduce性能
2014-06-05 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞Apache软件基金会近日宣布Apache Spark正式发布1.0版本,这一在Hadoop的“阴影”下存在多年的数据处理引擎有望成为大数据时代下的又一个明星级工具。
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大数据时代我们是否还需要数据库设计?
2014-05-25 | 作者:张亮亮良好的数据库设计是系统和应用程序设计的一部分。很多的业务需求,如数据可用性,清理处理,还有应用性能都可以利用特定的数据库设计加以解决。
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甲骨文融合中间件即服务满足企业云需求
2014-05-21 | 作者:陈洪钰甲骨文提供的融合中间件是目前唯一可以提供跨社交、移动和云技术的全面、开放、集成且“可作为服务”的中间件。
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IBM发布2014年软件策略 主动出击推动智慧转型
2014-04-24 | 作者:孙瑞4月24日,IBM软件集团大中华区在北京召开了2014年度策略发布会。将通过投入大数据分析、云计算、移动与社交等为代表的核心技术,推动“洞察分析体系”的建设。
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甲骨文:用户体验让大数据离你更近
2014-04-22 | 作者:Jessica Sirkin | 翻译:孙瑞在大数据时代,甲骨文也要针对他们的分析应用产品为用户提供相应的辅助功能,以便帮助业务用户更好地使用这些工具。
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从架构到部署:全面了解Oracle NoSQL数据库
2014-04-21 | 作者:Robert Sheldon | 翻译:孙瑞甲骨文的NoSQL数据库可以完全集成到它的企业级应用技术当中,包括Oracle关系型数据库,Oracle Enterprise R以及Hadoop MapReduce框架。
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微软数据库进入“大”平台时代
2014-04-13 | 作者:孙瑞微软数据库产品的研发脚步正在提速,SQL Server也在朝企业级关键业务系统的目标加速追赶。
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数据库工程师2014年3月刊:大数据时代的数据库怎么做?
2014-03-27在大数据时代中,管理好交易系统中的数据是一切目标的前提条件,不能妥善处理“小数据”,大数据就根本无从谈起。
电子杂志 >更多
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数据库工程师2015年9月刊:微软数据库的新时代
当我们刚刚熟悉SQL Server 2014新功能的时候,微软下一代旗舰级数据库平台SQL Server 2016正缓步向我们走来。
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数据库工程师2015年6月刊:如何做好数据库选型
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解如何做好数据库选型工作。
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数据库工程师2015年3月刊:下一站,HANA
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们将带您全面了解SAP HANA内存数据库。
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数据库工程师2014年10月刊:NoSQL勿忘初心
在本期的《数据库工程师》电子杂志中,我们就将围绕企业是否需要NoSQL这个话题来展开讨论。
技术手册 >更多
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数据库管理系统选型指南
理解不同类型的DBMS有哪些特点,以及再何时、何处(场景)使用它们是十分必要的。在这本电子书中,我们就将进行一个详细的介绍,希望能够为您的数据库选型起到帮助、指导作用。
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SAP HANA实用手册
在选择SAP HANA的时候,CIO需要关注哪些问题?在产品的选型、实施与上线阶段,都有哪些经验可以借鉴?在本次的TechTarget电子书中,我们将为您一一解读。它也将成为企业选择HANA时,最有实用价值的参考资料。
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电子书:如何选择NoSQL数据库
很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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2013数据库工程师薪酬调查报告
TechTarget数据库网站每两年就会进行一次“数据库工程师薪酬调查”,对不同行业、不同层次的数据库技术从业者的薪酬待遇情况进行一次摸底。