话题： IBM数据库一体机
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分享Web BI平台实时分析技术实践
2011-08-31 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：沈宏中小企业不希望花费数百万美元去购买大型BI工具，而Excel又不是足够好，因为数据不干净或者在使用前需要清洗数据。因此LogiXML这样的工具有了用武之地。
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大数据分析让商业智能趋于完美
2011-08-31 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：孙瑞尽管传统基于事实的BI分析模型也能够为企业带来价值，但是大数据分析为企业从多种数据源中挖掘分析铺平了道路。
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Hadoop “大数据”照亮BI未来
2011-08-18Yahoo CTO Raymie Stata是领导海量数据分析引擎的关键人物。IBM和Hadoop将更多的精力专注在海量数据上，海量数据正在潜移默化的改变企业和IT部门。
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避免企业数据治理的“最差”实践
2011-08-16 | 作者：Rick Sherman | 翻译：曾少宁越来越多的公司意识到他们一直在累积不断增长的数据量，但是它们未必对商业分析有价值。期间缺失的环节是将数据转换成为全面、一致、正确且及时的信息。
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大数据新技术中Hadoop关注度最高
2011-08-15 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：孙瑞根据最新名为《Hadoop与信息管理》的Ventana基准测试报告显示，有半数以上的受访者都在使用或者在评估Hadoop技术来作为大数据平台的标准。
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大数据给RDBMS带来大挑战
2011-08-15 | 作者：Beth Stackpole | 翻译：孙瑞极限数据管理的概念让传统的数据仓库以及BI系统遭受了前所未有的挑战，在应对更新速度极快的海量数据时，传统关系型数据库显得力不从心。
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数据库内分析案例：下一站“大数据”
2011-08-14 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁Alpine Data Labs也一直致力于Hadoop领域的开发，公司希望能够在18个月内发布一个能够支持半结构化和非结构化数据的Alpine Miner版本。
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数据库内分析案例：当新技术遭遇老文化
2011-08-14 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：曾少宁安装一个新的数据仓库平台不仅意味着技术转变，也要求机构在文化方面进行转变。花时间对技术团队进行培训和指导是必要的。
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大数据蔓延 企业需重新定位数据仓库策略
2011-08-11 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：孙瑞企业的数据仓库团队正面临着巨大的挑战，管理信息海啸或者我们称之为“大数据”，需要技术人员平衡已有的系统和新近的工具以及技术。
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7月份数据库关键字：大数据、DW设备、Denali
2011-08-10 | 作者：孙瑞在7月中，TechTarget数据库网站为您总结了：大数据Big Data、SQL Server Denali和数据仓库集成设备三个关键字。
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