话题： SAP数据库
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大数据蔓延 企业需重新定位数据仓库策略
2011-08-11 | 作者：Alan R. Earls | 翻译：孙瑞企业的数据仓库团队正面临着巨大的挑战，管理信息海啸或者我们称之为“大数据”，需要技术人员平衡已有的系统和新近的工具以及技术。
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7月份数据库关键字：大数据、DW设备、Denali
2011-08-10 | 作者：孙瑞在7月中，TechTarget数据库网站为您总结了：大数据Big Data、SQL Server Denali和数据仓库集成设备三个关键字。
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什么是数据虚拟化软件？
2011-08-09 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖数据虚拟化技术会建立中间件，或者服务，IT架构层中数据可以从不同来源被聚集、查看并分析。该技术希望从传统集成方法中节省时间和费用。
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数据虚拟化案例：Informatica vs IBM
2011-08-09 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖Forrester研究机构最近的一份研究报告指出，数据虚拟化软件包常常遭到终端用户组织的质疑，他们关注如何确保敏感信息的安全。
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破译MDM、BPM和CPM之间的联系
2011-08-07 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：沈宏从鸟瞰的角度来看，MDM和BPM结合的理想做法是支持一个全面的CPM计划。但要明白MDM和BPM之间的联系是属于很精细的层次。
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主数据管理：BPM的“推动者”
2011-08-07 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：沈宏虽然早期体验者已经在寻找办法尝试统一MDM和BPM规划，但是大多数公司都还处于知识领域的起步阶段。
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处理大数据挑战：管理与监督
2011-08-02 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖对于一些组织来说，管理和分析超大规模数据集的最大挑战之一就是搜索可以带来商业利益的有价值的信息，决定哪些数据可以被丢弃。
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处理大数据挑战：分布式计算的作用
2011-08-02 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：冯昀晖大数据管理已经成为IT界讨论最热烈的趋势之一了，因为企业都面临着处理大数据集存储的挑战，挖掘信息的能力可能给他们带来极大的竞争优势。
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文本分析软件选型最佳实践
2011-07-31 | 作者：Jonathan Gourlay | 翻译：曾少宁挖掘email、博客文章及其他非结构化企业数据中有价值的信息需要依靠文本分析软件，但是有如此多的内容和情境分析工具，如何选择正确的软件也是一个很大的挑战。
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部署数据仓库系统需要避免的三大问题
2011-07-28 | 作者：Lyndsay Wise企业在决定购买数据仓库集成设备，在对要实施的产品做好了选型之后，项目管理阶段就开始了，其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。
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