话题： SAP Sybase IQ
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大数据时代下的可视化工具需求
2011-12-21 | 作者：Mark Brunelli对数据可视化的需求正急剧增长。一部分原因是更多的公司正在寻求通过对大数据分析来获得可视化的业务洞察力。
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数据质量问题仍是大数据关注的重点
2011-12-15 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：冯昀晖当“大数据”和“高性能数据分析”这些词汇成为SAS 2011年度分析系列会议的流行语时，与会者表示，目前主要的分析障碍仍然可以概括为一个词：数据质量。
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将BI架构扩展到移动终端
2011-11-30 | 作者：Rick Sherman | 翻译：孙瑞在进行移动化的时候，人们最容易犯的一个错误就是试图直接把现有的BI应用直接“导出”到移动终端中。
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Hadoop和开源软件对BI架构的影响
2011-11-30 | 作者：Rick Sherman | 翻译：孙瑞Hadoop是一项专门应对大数据的技术，特别是在非机构化数据方面，比如社交网络以及Web应用中，文本信息，应用、网络和安全日志数据等。
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软件定义网络与OpenFlow商业发展
2011-11-29 | 作者：李海平在云计算时代，数据中心将成为我们应用和数据交付关键中心，用户从不同位置访问数据与服务，连接这些服务的网络比以往来得更重要一些。
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理解社交媒体分析的五大误区
2011-11-28 | 翻译：孙瑞缺少成功案例以及基础的框架是社交媒体分析的一大弊端。同其他的一些新兴技术相同，神话往往并不像看上去那么光鲜。
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解读酿酒行业的商业智能之路
2011-11-27 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：冯昀晖酿酒行业“对一切事物的适应都很慢”，这个行业基本没有考虑过IT分析或者商业智能（BI）。但事实上它同样需要让数据变得更具价值的软件。
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详解数据建模的三个阶段：物理建模
2011-11-21本文是数据建模系列内容的最后部分，在阅读本文之前，请参考该系列之前的文章：详解数据建模的三个阶段：概念建模、逻辑建模。
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详解数据建模的三个阶段：逻辑建模
2011-11-21本文是数据建模系列内容的第二部分，在阅读本文之前，请参考该系列的第一部分：详解数据建模的三个阶段：概念建模。
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详解数据建模的三个阶段：概念建模
2011-11-21数据建模大致分为三个阶段，概念建模阶段，逻辑建模阶段和物理建模阶段。其中概念建模和逻辑建模阶段与数据库厂商毫无关系。
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