话题： SQL Server商务智能
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大数据时代：企业更应注重需求
2011-07-13 | 作者：孙瑞大数据的概念同我们比较熟悉海量数据有所区别，它可以用三个V来总结，即Variety、Volume和Velocity(多样性、数量、速度)。
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玩转自助式BI：SQL Server Crescent（上）
2011-07-10 | 作者：Roman Rehak | 翻译：冯昀晖你打开一个模型，Crescent会读取该模型的元数据，分析其中的关系并给你展现一些查看数据的选项，比如查看表和字段域。
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玩转自助式BI：SQL Server Crescent（下）
2011-07-10 | 作者：Roman Rehak | 翻译：冯昀晖微软公司把Crescent称为“交互式数据研究和可视化展现体验，构建报表和分析数据将变得更加的有趣。
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解读何为商业智能平台？
2011-07-05 | 作者：Vineet Dahiya | 翻译：孙瑞BI平台是一个技术架构，它通过解决方案构建功能，提供创新BI解决方案的开发。它能够为开发者和业务用户提供一套技术，帮助他们开发并设计报表、仪表盘等。
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如何创建一个开源商业智能平台
2011-07-05 | 作者：Vineet Dahiya | 翻译：孙瑞一个良好的商业智能平台是一个技术架构，它将促进创新型BI解决方案的开发。而一个开源BI平台则能提供更好的灵活性可扩展性。
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6月数据库关键字：海量数据、商业智能、规范化
2011-07-03 | 作者：孙瑞2011年已经过半，我们也进入了炎炎夏日，在此为您总结过去一个月中数据库领域关注的焦点，帮助DBA理清一下思路，也希望能在酷热中为您带来一丝清凉。
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大数据分析时代：Hadoop MapReduce
2011-06-30 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞当Yahoo于昨天宣布成立新公司Hortonworks接手Hadoop服务之后，业内的目光再次集中到这家大型互联网公司，而这一次的关键字是“大数据”。
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微软数据挖掘开发：创建挖掘模型
2011-06-29 | 作者：李爱华每个数据挖掘结构(Mining Structure)都需要数据源，因此我们首先需要定义数据源，之后我们需要对数据源的数据类型以及结构进行分析。
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微软数据挖掘开发：模型的验证与展示
2011-06-29 | 作者：李爱华通常情况下，针对某个特定案例，我们不能准确定位哪个挖掘算法是最准确的，所以我们会通过对多个挖掘模型的验证，得出最准确的那个。
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Yahoo前任数据官：数据挖掘与分析技巧（下）
2011-06-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：孙瑞一旦发现我们对数据的需求，人们往往会坚持使用Hadoop。网格的方式对探索新的计算是件好事，但对于长期的存储解决方案也许并不是一个好的选择。
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