结果总结 将结果放在表格中进行比较，比较项目包括CPU、读和写意及第一个循环和第二个循坏之间的间隔时间，首先是文件增长，后来就不会出现文件增长的情况。 这里有两个地方进行的比较：百分比不同（第二环节和第一个环节之间的比为*100）并且不同的处数也不同（(<First loop is > – <Second loop is >)。如果得到的是正数，那就是说第二个环节进行得比较好。如果是负数，意思就相反。
在每个比较表的最后，比较得出的平均值就是这三次重复得到的结果平均值。 在这篇文章的最后，我们通过一个表来比较一下所有测试过程中所得到的平均值。 测试1： 原始文……
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。
我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！
【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
结果总结
将结果放在表格中进行比较，比较项目包括CPU、读和写意及第一个循环和第二个循坏之间的间隔时间，首先是文件增长，后来就不会出现文件增长的情况。
这里有两个地方进行的比较：百分比不同（第二环节和第一个环节之间的比为*100）并且不同的处数也不同（(<First loop is > - <Second loop is >)。如果得到的是正数，那就是说第二个环节进行得比较好。如果是负数，意思就相反。在每个比较表的最后，比较得出的平均值就是这三次重复得到的结果平均值。
在这篇文章的最后，我们通过一个表来比较一下所有测试过程中所得到的平均值。
测试1：
原始文件大小=256
目标文件大小=8448
小事务（一次1行），
总行数：8160
文件增长大小为1MB
图3
下面是连续执行三次上述代码所得到的SQL Profiler结果（我清除了调试查询）：
图4：三次执行后的SQL Profiler结果
ITERATION | Step | CPU | Reads | Writes | Duration (ms) |
1 | File grows | 2031 | 69850 | 8222 | 13045 |
| File does NOT grow | 750 | 55234 | 8210 | 7999 |
| % improvement | 63.07237814 | 20.92483894 | 0.145949891 | 38.68148716 |
| Difference | 1281 | 14616 | 12 | 5046 |
2 | File grows | 1859 | 69853 | 8218 | 12735 |
| File does NOT grow | 1078 | 55533 | 8210 | 7230 |
| % improvement | 42.01183432 | 20.50019326 | 0.097347286 | 43.22732627 |
| Difference | 781 | 14320 | 8 | 5505 |
3 | File grows | 1985 | 69853 | 8221 | 13150 |
| File does NOT grow | 1360 | 55316 | 8210 | 8324 |
| % improvement | 31.4861461 | 20.81084563 | 0.133803674 | 36.69961977 |
| Difference | 625 | 14537 | 11 | 4826 |
|
|
|
|
|
|
| Average % improvement | 45.52345285 | 20.74529261 | 0.125700284 | 39.5361444 |
| Average difference | 895.6666667 | 14491 | 10.33333333 | 5125.666667 |
翻译
相关推荐
-
Linux支持的引入 推动了SQL Server 2016集成服务的发展
随着SQL Server的不断发展，集成服务也在发生相应的变化。在最新的SSIS更新中，增加Linux支持和SQL Server 2016升级向导。
-
Notre Dame对云端SQL Server性能基准的探索实践
确立SQL Server的性能基准，对于云端迁移来说是至关重要的第一步，一位来自于University of Notre Dame 的DBA表示，他正在试图通过数据库监控软件，找出SQL server的性能基准。
-
横向扩展SQL Server应用程序：提高工作负载的选项
SQL Server管理员面临的最大挑战之一就是扩展数据库以适应更为繁重的数据处理工作负载。然而事情越发复杂的是，虽然Microsoft提供了许多不同的SQL Server可扩展性选项，但它们并不都适合于每种情况。
-
五大技巧构建首个SQL Server容器
容器的世界庞大而复杂，使用者可能会感到困扰，这里我们将列出一些示例，以便引导您顺利完成SQL Server容器的创建和管理。