MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它比纯noSQL数据库查询功能强悍，比关系数据库更面向集合。
测试的硬件：酷睿双核3.0G，2G内存，7200转普通硬盘，Ubuntu10.04 32bit，MongoDB1.61
安装&启动
| longhao@aliyun:~$ sudo apt-get install mongodb
#添加一个so，否则启动不了mongodb longhao@aliyun:~$ sudo ln -s /usr/lib/xulrunner-devel-1.9.2.8/lib/libmozjs.so /usr/lib/libmozjs.so #启动 longhao@aliyun:~$ sudo service mongodb start |
安装python库
到github上去下载mongodb到python driver或者 git clone git://github.com/mongodb/mongo-python-driver.git pymongo
|
longhao@aliyun:~$ tar zxvf pymongo.*.tar.gz longhao@aliyun:~$ cd pymongo longhao@aliyun:~$ python setup.py install |
编写测试代码
| #!/usr/bin/env python from pymongo import Connection import time,datetime connection = Connection(‘127.0.0.1’, 27017) db = connection[‘testdb’] ”’ test program execute time,use python decorator! ”’ def func_time(func): def _wrapper(*args,**kwargs): start = time.time() func(*args,**kwargs) print func.__name__,’run:’,time.time()-start return _wrapper @func_time def insert(num): posts = db.posts for x in range(num): post = {“author”: str(x)+”Mike”, ”text”: “My first blog post!”, ”tags”: [“mongodb”, “python”, “pymongo”], ”date”: datetime.datetime.utcnow()} posts.insert(post) @func_time def find(): posts = db.posts print posts.find_one() @func_time def remove(): posts = db.posts print ‘count before remove:’,posts.count(); posts.remove({}); print ‘count after remove:’,posts.count(); if __name__ == “__main__”: num = 1000000 insert(num) find() remove() |
测试结果
|
longhao@aliyun:~$ python mongodb.py insert run: 211.037979126 |
测试显示向数据库中插入100W条数据耗时211.038秒，删除100W条数据耗时9.014秒，数据库文件总大小为1G(这个和保持的对象大小有关系)
遇到到问题：
1：数据库文件大小在清空库后不能自动更改;
2：单线程测试的结果，多线程效率会怎样还需要测试!
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