最近想用Mongodb做些存储层的事情。目前主要用在id查询或ids查询(如mysql的 in 查询)。新的方案能否上线还要看性能。现在把 mongodb 与 mysql 来对比下。
环境：同一台机器，装有 mongodb 1.4, mysql;内存 4g;两个数据库都只有 id 的唯一搜索;数据量 120w 左右，5w 个查询。对它们进行 id 或 ids 查询。
| mongodb | mysql | |||
| total time | avg time/per query | total time | avg time/per query | |
| 1 id/per query | 11954ms, 00:11,954 | 0ms, 00,0 | 78613ms, 00:1:18,613 | 1ms, 00,1 |
| 10 id/per query | 35885ms, 00:35,885 | 0ms, 00,0 | 107274ms, 00:1:47,274 | 2ms, 00,2 |
| 20 id/per query | 63714ms, 00:1:3,714 | 1ms, 00,1 | 186398ms, 00:3:6,398 | 3ms, 00,3 |
| 5 thread, 20 id/per query | – | 5ms, 00,5 | – | 11ms, 00,11 |
| 10 thread, 20 id/per query | – | 10ms, 00,10 | – | 22ms, 00,22 |
从上表看：
每次查一个 id 的查询，在基本相同条件下 mongodb 速度是 mysql 的 7 倍。
每次查多个 id (10/20)的查询，mongodb 比 mysql 快 2 倍。
多线程下查多个 id，mongodb 比 mysql 快 1 倍。
从上面的测试来看：主要用在 id 查询或 ids 查询的应用中 mongodb 要优越 mysql。
在插入这些数据的时候，mongodb 更加快于 mysql，插入120w 到 mongodb 用 83159ms, ->00:1:23,159 就够了。mysql 有几十分钟。
当我在实际应用中(kw 级数据量)，使用 mongodb 速度没有 mysql 好。原因可能有，mysql 的机器好，mongodb 使用不够得当。继续调整和优化程序吧……
附 mongodb 的 in 查询：
| BasicDBObject q = new BasicDBObject(); BasicDBObject in = new BasicDBObject(); void createQ(Integer[] ids) { q.put(“id”, in); in.put(“$in”, ids); } |
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。
我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！
【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
作者
相关推荐
-
2017年3月数据库流行度排行榜 Oracle卫冕之路困难重重
时隔一个月，数据库市场经过一轮“洗牌”，旧的市场格局是否会被打破，曾经占巨大市场份额的企业是否可能失去优势？
-
2017年2月数据库流行度排行榜 攻城容易守城难
2016年下半年，数据库排行榜的前二十名似乎都“固守阵地”，在排名上没有太大的变动。随着2017年的悄然而至，数据库的排名情况是否会有新的看点？
-
MySQL管理特性：让企业适合交易平台
当Alexander Culiniac和他的同事在TickTrade系统公司建立一个基于云的交易平台时，面临一些基本的约束。那就是，系统必须在云上工作良好并且经济实用。
-
2017年1月数据库流行度排行榜 新年新气象
新年新气象，数据库知识网站DB-engines最近更新了2017年1月份数据库流行度榜单。TechTarget数据库网站将与您分享1月份的榜单排名情况，让我们拭目以待。