虽然最近几年工作负载管理(WLM)的重要性在逐渐增长,但不是所有人都认为数据仓库供应商的工作负载管理能力能跟得上增长步伐。
Datelligence GmbH公司的咨询顾问Silvio Schurig在一次电子邮件采访中表示:“工作负载管理是一种综合型的话题,我认为(只靠)工具不能完成出色的工作。”
Schurig在部署数据仓库方面有丰富的经验,实践证明他在以前用过的工作负载管理工具多少有点不太灵活。他希望看到数据仓库供应商们把他们的工作负载管理工具设计的更简单,需要的编码更少。
Schurig说:“没有哪一款工具能够以可伸缩的方式(不需要,或者在一定程度上不需要大量编程和脚本编写工作,只通过配置参数实现)管理和处理工作负载。起码我没遇到过。”
然而,像Netezza公司这样的供应商不同意这种说法。一家供应商的市场副总裁Phil Francisco认为Netezza公司的数据仓库应用包含有工作负载管理功能,DBA们可以通过直观的图形用户界面与之进行交互。他说,DBA们还可以在10分钟之内就设置好业务规则,定义用户组。
Merv Adrian是一名数据仓库分析师,他为IT市场策略提供咨询。按照他的意见,一些更小的,更新出现的数据仓库供应商确实缺乏先进的工作负载管理功能。他们依靠原始的速度来赢得客户。
Adrian说:“新兴的分析数据库管理系统供应商通常通过概念性验证来证明自己的实力,即关注于运行一两项任务并与现存系统做同样的任务进行比较。他们通常会灵巧地取胜,但是这未必能证明工作负载管理的能力。”
当然,在一定程度上,在考虑工作负载管理时对于新生的数据仓库供应商不能度量是可以理解的。Adrian说:“他们(新生数据库供应商)还没有足够长的时间来积累丰富的,复杂的并发工作流。”
但是,那并不意味着他们最终将不必开发健壮的工作负载管理功能,如果他们想在炙手可热的数据仓库市场上竞争的话。
Adrian说:“即便是更小的数据仓库,也经常会遇到大量并发工作,比如:在临时查询提交时运行大型报表,还有备份任务。当这些任务开始堆积时,情况就不一样了。”
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TechTarget特邀编辑。2003年入软件行业,熟悉软件过程所有环节,对机构信息化的各方面有深入理解和实践经验。现就职于某互联网创业公司,目前关注互联网分布式系统架构和机器学习。喜欢传统文化社科哲学(尤喜《周易》、《老子》),喜健身喜抓举(具备抱人引体向上的能力),喜欢中国象棋(具备盲棋1对2的能力)。
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