数据仓库的经济效益

　　数据仓库经济效益的变化，是一个宏观趋势，它还包括一些更精细的驱动因素。如同开源技术的发展一样，日常使用的硬件和存储技术在性能、数据中心的虚拟化、自动计算、工作量平衡和并行处理软件等方面的改进，从总体上大大提高了数据仓库的性价。

　　面向数据列分析的数据库和数据仓库应用也属于这一类。例如，事务处理性能委员会基准通过测试显示，通过在过去一段时间内的交替进步，其性价比得到一个数量级的提高。不论从哪方面来解释，一个数量级，是一个戏剧性的事件，值得关注。对于最终用户企业，这意味着用户企业-可以用一定的钱创建更多的数据仓库。

　　关于数据仓库的一点建议

　　通过开发开源数据仓库来简化操作流程和缩减成本。开源提供了许多新的机遇。开源提出了一种新的软件开发模式，为数据仓库授权和定价。但是要提醒一句：需要购买支持协议，才可以无论是在周末还是夜晚，当企业应用程序出现任何一种计划外的系统事件时获得支持服务。

　　使用数据仓库主数据是只见树木不见森林。主数据管理小组和数据仓库小组合作以增加最多的收入。如何做到的呢?在金融业和保险业，客户往往是隐藏在多个互不相关的账户下边。主数据执行一个巨大的合并匹配操作，以便找到由多个账户使用的共同的个人账户(然后是家庭账户)。当企业能够向那些没有相关产品完整组合的客户交叉和向上销售各类产品的时候，回报就来了。

　　使用数据仓库主数据来代替库存信息。在那些以零售生活消费品(CPG)的企业，通过一条库存供应链，可以使廉价的信息代替昂贵的存货。但是，利用数据仓库实现需求规划(减少库存等)需要有一个一致的，统一的关于该产品主数据维度表示。

　　用更少的钱建更多的数据仓库。利用数据仓库的经济情况的改变。面对(和减少)开放源码、自动计算、虚拟化和智能负载均衡手段的成本。公开审计数据仓库的测量基准显示其在性价比提个了一个数量级-例如，ParAccel的30 TB的事务处理性能委员会。在面向列的数据库，应用，及开源技术的促进下，在数据仓库高端市场上，竞争仍然会很激烈。正在变化的数据仓库经济情况将对终端用户企业提供益处，那就是可以在当前买方市场上采取行动。

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