问：Hadoop和MapReduce对数据库发展造成了一定的影响，但是我还是不太清楚这两种数据库新技术之间有什么关系，您能解释一下吗？ 答：Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。换句话说，它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放，所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅长分布式计算——快速地跨多台机器处理大型数据集合。
MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型。你要问了，那什么是编程模型?这是一种处理并结构化特定问题的方式。例如，在一个关系数据库中，我们使用一种集合语言执行查询，如SQL。我们告诉语言我们想要的结果，并将它提交给系统来计算……
我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭，就悄悄拿走。
我原创，你原创，我们的内容世界才会更加精彩！
【所有原创内容版权均属TechTarget，欢迎大家转发分享。但未经授权，严禁任何媒体（平面媒体、网络媒体、自媒体等）以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】
微信公众号
TechTarget
官方微博
TechTarget中国
问：Hadoop和MapReduce对数据库发展造成了一定的影响，但是我还是不太清楚这两种数据库新技术之间有什么关系，您能解释一下吗？
答：Hadoop是一种分布式数据和计算的框架。换句话说，它很擅长存储大量的半结构化的数据集。数据可以随机存放，所以一个磁盘的失败并不会带来数据丢失。Hadoop也非常擅长分布式计算——快速地跨多台机器处理大型数据集合。
MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型。你要问了，那什么是编程模型?这是一种处理并结构化特定问题的方式。例如，在一个关系数据库中，我们使用一种集合语言执行查询，如SQL。我们告诉语言我们想要的结果，并将它提交给系统来计算出如何产生计算。还可以用更传统的语言(C++，Java)，一步步地来解决问题。这是两种不同的编程模型，MapReduce就是另外一种。
MapReduce和Hadoop是相互独立的，实际上又能相互配合工作得很好。因此，我们常常发现他们会被同时提到。
相关推荐
-
Azure数据湖分析从U-SQL中获得提升
大数据的发展已经让许多精通SQL的数据专业人员不知所措。微软的U-SQL编程语言试图让这些人回归数据查询游戏。
-
创建NoSQL数据建模符号 企业架构师亲自上阵
新兴的NoSQL数据风格促使创新的应用程序快速发展，但NoSQL同时也带来了挑战。NoSQL系统能够快速投入生产，有时甚至根本不用创建任何的前期模式。
-
深入理解Amazon DynamoDB NoSQL云数据库服务
Amazon DynamoDB NoSQL云数据库即服务主要为跨移动设备、网页web端、游戏、数字营销和物联网领域的应用提供支持。
-
数据库和数据仓库的区别在哪儿？
目前，大部分数据仓库还是用数据库进行管理。数据库是整个数据仓库环境的核心，是数据存放的地方和提供对数据检索的支持。