为了避免使用过度，你需要知道哪些情况该使用并行处理。本文会简单介绍什么时间该使用Oracle数据库的并行SQL，以及如何监视并行SQL。

　　判断什么时候该使用并行处理

　　一位开发人员曾经看见我使用并行SQL关键字来对临时查询获得快速响应。此后不久，该开发者的每一句SQL都写上了并行关键字，因为过度的并行处理，系统性能遭受了数据库服务器负载过度的问题。

　　教训很明显：如果系统中每一个并发SQL都试图使用系统的所有资源，并行会使性能变得更糟，而不是更好。因此，我们应该只在不影响其它并发数据库请求的情况下使用并行SQL提高性能。

　　下面的内容讨论了一些情况，你可以在这些情况下有效地使用并行SQL。

　　你的服务器计算机有多块CPU

　　如果托管你Oracle数据库的计算机有多块CPU，并行处理通常会更有效。这是因为Oracle服务器执行的大部分操作(访问Oracle共享内存，执行排序，磁盘访问)需要CPU资源。如果托管计算机只有一个CPU，并行处理可能会竞争该CPU，因而实际性能可能会降低。

　　几乎任何一台现代计算机都有一个以上的CPU;双核(一个处理器插槽中有两个CPU)配置可能是能找到的运行Oracle服务器的最低配置了，包括运行部署数据库的桌面计算机和笔记本电脑。然而，运行在虚拟机中的数据库可能被配置为唯一(虚拟化的)CPU。

　　要访问的数据存储在多个磁盘驱动器上

　　如果查询必须的数据可以在Oracle缓存区找到的话，许多SQL语句只需要很少的磁盘访问(甚至不需要访问磁盘)就可以解决。然而，对于大表的全表扫描(经常采用并行处理的一种操作)往往需要大量的物理磁盘读操作。如果要访问的数据在一块磁盘上，并行处理会对该磁盘排队处理，并行处理的优势可能不会得到实现。

　　如果数据均匀地跨多块采用了某种形条带形式的磁盘设备分布，并行的优势就最大化地发挥了。我们在第21章会讨论条带式存储原则。