接上文：数据库即服务（DaaS）模式探索

　　DaaS所能提供的另外一个优势，就是轻松的扩展能力。云数据库服务通常可以轻松地增加或减少你的数据存储能力。大多数情况下，你仅仅支付需要使用的存储就可以了。灵活性方面当然也得到了增强，如果一个企业的数据需求发生了突然的变化，比如特定节日时，DaaS技术在提高现有在线数据库方面是一个非常实用的选项。而当数据需求下降时，你可以将云服务关闭并运行企业内部DBMS来处理日常工作。

　　DaaS方式也是SaaS部署的一个有力补充，通过基于Web的连接，它可以为业务用户和商业智能用户简化信息检索的过程。将数据库迁移到云中的另一个好处就是数据整合，通常大型企业中的数据库需要在不同的部门当中进行共用，云服务可以将它整合成一个单一的托管DBMS，因此就减少了企业内部数据库不断扩张的问题。

　　使用一个云数据库还可以减少软件、硬件和数据中心的成本，将需求投资转换为每月的租金形式。通常企业每月为数据库服务、存储还有网络服务支付相关的费用。而对于那些需要发布新数据库项目或者改换其他DBMS的企业来说，这一方式可以说是十分诱人的。

　　然而，DaaS也有一定的缺点，是所有人都不能忽视的。首推的就是老生常谈的安全性问题：由于数据存储于企业外部并通过Internet来访问，数据保护方式(防火墙、网络安全机制)也许是不够恰当的。新的方法(包括加密、高级身份验证以及数据漏洞保护)必须引入进来，只有这样在数据被访问和传输的时候才能保证其安全性。

　　数据库即服务模型的潜在问题

　　另外需要注意的问题包括法规遵从需求，无论一个企业使用哪种数据库，当地的行业规则和政府法规都是需要遵守的。一些企业在使用DaaS技术时也许就会碰到这样的问题，因为他们的数据将会存储在外部的系统中，特别是跨国公司， 他们的数据也许会迁往海外。此外，在使用云服务时，企业已经失去了自己对硬件和设备的掌控。

　　除此之外，数据库即服务在部署方面存在这不同程度的不确定性。举个例子，如果提供DaaS服务的厂商倒闭、被收购，他们还会不会提供你需要的服务级别?IT经理和企业高层还需要考虑云数据库厂商为你提供的服务级别合同，并且需要评估这个厂商能否满足合同上所承诺的服务。

　　然而最底线是所有关于云数据库的优缺点和其他云服务几乎都是一样的。那些已经使用云数据库服务的企业在处理相关问题时，跟他们在其它云服务上所遇到的问题十分类似。总的来说，这都取决于你所在的企业可以接受何种程度的风险。也许最好的方法就是别把所有鸡蛋都放在一个篮子里面，你可以先利用不太关键的数据库来进行测试部署，然后利用积攒的经验来决策是否可以将你的全部数据库推上云端。

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