接上文：理解Oracle中的并行查询IO

　　你可以预期从部署并行SQL获得的性能提升多少，取决于你的托管计算机，Oracle配置和SQL语句配合程度是否良好。如果并行处理的所有条件都满足了，你可以期望可观的性能提升效果与采用的DOP是成比例的。

　　在许多系统上，有效并行的限制是由段的范围决定的，而不是由硬件配置决定的。例如，如果你拥有32位CPU和64位独立磁盘设备，你可能希望达到至少32个DOP或者可能甚至是64DOP的有效并行。然而，如果你查询的表只是跨六块磁盘分布，如果你把DOP增加超过6左右，你可能会发现性能提升效果会下降。

　　图4描绘了在为执行全表扫描和单表“GROUP BY”的SQL语句增加DOP时获得的性能提升曲线。

　　图4 在各种主机配置上的为各种DOP获得提升。

　　主机配置展示如下：

• 　　Amazon密集型CPU扩展大型EC2镜像。这是运行在Amazon AWS云(装备有8块2.5GHz的CPU，在大量条带式SAN上做了存储)上的虚拟服务器。
• 　　Amazon密集型CPU中型EC2镜像。这与扩展大型镜像类似，但是只有两个CPU。
• 　　戴尔6800 4个CPU的服务器，磁盘存储在采用了ASM的大量条带式SAN上。
• 　　戴尔Latitude D830笔记本电脑。它是双核的，但是所有的数据文件都在一块磁盘上。

　　在每种情况下，并行SQL是唯一运行着的SQL。

　　这些例子的结果显示，对于配置适当的系统，可用的CPU数量越多，性能提升越高。然而，尝试在一台不合适的主机(比如：我的笔记本电脑)上使用并行机制充其量是徒劳无功的，最坏的情况可能适得其反。

　　通过并行处理获得的性能提升，最主要依赖于主机的硬件配置。要从并行处理获得益处，主机应该配备多块CPU，而且数据应该跨多块磁盘设备分布。