并行SQL使得SQL语句可以被多线程或进程同时处理。

　　今天，双核和四核处理器的广泛应用，意味着运行Oracle数据库的即便是最廉价的现代计算机也会包含一个以上的CPU。尽管PC和笔记本可能只有一个磁盘设备，但数据库服务系统通常会跨多个独立磁盘设备分布保存数据库文件。

　　没有并行技术的时候，也就是SQL语句被顺序处理的时候，一个会话只能利用这些CPU或者磁盘设备其中之一。结果，串行执行SQL语句不能利用整个计算机的处理能力。并行执行使得单个会话和SQL语句能利用多个CPU和磁盘设备的处理能力。

　　并行处理可以把合适的SQL语句的性能提升到一定程度，这种提升程度通常是其它任何方法都做不到的。并行处理只有在Oracle企业版中才支持。

　　理解并行SQL

　　在串行的(非并行的)执行环境中，单独的进程或者线程承担需要处理你SQL语句的操作，而且在后续活动开始之前，前面的每个动作必须完成。单个Oracle进程可能只能利用单个CPU的处理能力，而且在任何给定时刻只能从一块磁盘执行读操作。因为大部分现代硬件平台都包括一块以上的CPU，而且因为Oracle数据通常会跨多块磁盘分布，所以串行SQL执行不能利用所有可用的处理能力。

　　例如，请看下面的SQL语句：

　　如果不用并行查询选项来执行，单个进程将会负责提取“CUSTOMERS”表的所有行。也就是这同一个进程，还要负责对这些行排序，以满足“ORDER BY”从句的要求。图1描绘了工作流程。

　　我们可以请求Oracle并行执行这句SQL，需要使用“PARALLEL”关键字声明：

　　如果并行处理可用，“CUSTOMERS ”表将被并行的两个进程进行扫描。另外会有两个进程将被分配对结果行进行排序。最后一个进程(也就是一开始发起SQL的会话)会整理这些行并返回结果集。那个请求和协调这些并行进程流的进程叫查询协调器(Query coordinator)。图2描绘了事件执行顺序。

图1 SQL语句的串行执行。

　　Oracle支持并行处理的操作范围很广，包括查询，DDL和DML：

• 　　涉及表或者索引范围扫描的查询。
• 　　批量插入，更新或者删除操作。
• 　　表和索引的创建。
• 　　利用“DBMS_STATS”收集对象统计(查看第七章，“优化优化器”)。
• 　　利用恢复管理器(RMAN)备份和恢复操作。

图 2 并行执行。