接上文：2011年数据库市场盘点之NoSQL

　　大数据要等上2011年度十大IT关键字榜单，应该说是没有悬念的事。数据库厂商纷纷将大数据提上议事日程，包括NoSQL、Hadoop Mapreduce以及社交媒体分析等大数据技术成为过去一年中被提及最多的话题。

　　IBM推出业内首个大数据平台

　　在TechTarget数据库网站近期的报道中，我们详细解读了IBM的大数据分析软件平台InfoSphere BigInsights和Streams，这也是目前业内最先推出的针对大数据分析的产品。两款产品将包括Hadoop MapReduce在内的开源技术紧密地与IBM系统集成起来。研究Hadoop这样开源技术的人很多，但是IBM这次是真正将其变成了企业级的应用。

　　据IBM大中华区信息管理总监卢伟权的介绍，IBM IM部门在未来一年中的工作重点就是大数据，在2012年，相信我们会看到更多的针对大数据的IBM产品问世。

　　扩展阅读：解读InfoSphere大数据分析平台

　　Oracle：NoSQL数据库+大数据机

　　Oracle针对大数据的策略显得非常直接，使用NoSQL数据库和Big Data Appliance的组合，让客户直接拥有处理非结构化海量数据的能力。

　　Oracle NoSQL Database在上一篇文章中已经有所提及，他们的Big Data Appliance则是一款新型集成设计系统，该系统可以对Oracle NoSQL数据库以及其它Oracle大数据产品进行优化，其中包括Apache Hadoop、Oracle数据集成Hadoop应用适配器（Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop）、Oracle Hadoop装载器以及Oracle R Enterprise。Oracle大数据机将于2012年第一季度面市。

　　扩展阅读：甲骨文推出Oracle Big Data机

　　LINQ to HPC与Hadoop

　　微软在大数据方面的行动同样非常迅速，首先在今年的8月份，微软宣布推出了两个基于Hadoop的大数据处理的社区技术预览版连接器组件，一个用于SQL Server，另一个用于SQL Server并行数据仓库（PDW）。该连接器是一个部署在Linux环境中的命令行工具。

　　SQL Server Hadoop连接器在微软大数据之路上最重要的一步。但由于Hadoop、Linux和Sqoop都是开源技术，这意味着微软要对开源世界大规模地敞开胸怀，这一点值得用户关注。另外，微软还宣布将推出LINQ Pack、LINQ to HPC、Project“Daytona”以及Excel DataScope，这些产品都将专为研究人员和业务分析师打造，用以在Windows Azure上做大数据分析。

　　扩展阅读：SQL Server Hadoop：开拓大数据新疆域

　　Sybase：用SQL数据库应对大数据

　　Sybase并没有推出类似Oracle的NoSQL数据库功能，但是据了解，他们在最新版本的数据库中，已经将大数据提到了一个非常重要的位置。在Sybase ASE 15.7当中，新增的一个重要特性就是对大对象（LOB）的管理增强，包括LOB压缩、行内LOB、复制机制以及LOB的读取与运算方面都进行了特别的改进。LOB中包含了非结构化数据，因此Sybase ASE 15.7新增的这些功能都使得DBA在应对大数据时更加轻松。

　　另外在他们的分析数据库Sybase IQ 15.4中，还添加了如MapReduce API、对预测模型语言的支持、集成的Hadoop以及扩展数据挖掘算法函数库等功能。很明显，这一系列新特性与大数据的关系密切，是新版本中最大的亮点。

　　扩展阅读：关注大数据：Sybase ASE 15.7正式发布

　　Hadoop迎来新发展

　　在今年的7月份，Yahoo于宣布成立新公司Hortonworks接手Hadoop服务，Hadoop也迎来了新的发展机会。

　　针对大数据领域，其实有很多技术提供商都参与了Yahoo的项目。Apache Hadoop是一个开源项目，Yahoo就是其中最大的贡献者;Google MapReduce是Hadoop架构的一个主要在组件，开发出的软件可以用来分析大数据集，它在目前的火爆程度已经无需赘言;Cloudera是Hadoop最早的技术支持、服务和软件提供商，它今后将直接与Yahoo的Hortonworks展开竞争。此外，EMC还推出了付费的Hadoop产品并基于MapR Technologies公司的技术。

    扩展阅读：大数据分析时代：Hadoop MapReduce

　　在接下来的一年中，Hadoop如何融入到企业级应用当中是一个值得关注的重点，开源的精神能否跟上主流的需求也是一个问题。总之，大数据在2012年必将得到更为广泛的发展。

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