2012年5月18日——SAP公司（NYSE: SAP）日前发布了针对Hadoop环境的高级支持与集成，其中包括“大数据”合作伙伴理事会和多个用户展示。这些“大数据”集成功能将在基于SAP HANA平台的SAP Data Services和SAP Information Steward服务包版本4中推出。SAP同时还展示了其基于SAP实时数据平台的相关“大数据”实施，这些实施为用户带来了根本性的业绩改善。SAP于2012年5月14-16日在佛罗里达州奥兰多市举行的SAPPHIRE NOW上宣布了该消息。

　　SAP实时数据平台基于其旗舰产品SAP HANA平台，涵盖SAP Sybase IQ、SAP Sybase ESP、SAP Sybase ASE和SAP Enterprise Information Management的数据管理功能。该平台拥有对大数据进行分析、存储和处理的强大功能，可以充分挖掘大数据的商业价值，帮助企业紧抓机遇，进行实时决策。

　　“SAP HANA这一突破性的创新技术能够帮助用户以快10万倍的高速访问和发布信息。同时，它还帮助用户以一种全新方式驾驭大数据，助力企业运营。”SAP全球执行副总裁、数据库及技术部总经理Steve Lucas表示，“SAP的实时数据平台构建出一条信息价值链，能够适时找出并利用正确信息，使其在SAP HANA、SAP Sybase IQ服务器和Hadoop文件系统之间传输。”

　　用户展示基于SAP HANA 的大数据处理能力

　　日本三井情报株式会社将SAP HANA应用于针对癌症研究和治疗的基因组分析。通过利用具有实时分析功能的SAP HANA，开源编程语言以及处理统计计算和图形的软件环境，并使用Hadoop进行DNA序列预处理，三井情报株式会社建立了一条信息链，成功地将基因组分析所需时间从数天缩短到20 分钟。

　　三井情报株式会社首席技术官兼董事加藤幸久表示：“将原先需要数天完成的处理过程缩短到以分钟计算的时间单位，为我们和客户的关系带来了彻底的改变。利用以SAP HANA为核心的SAP实时数据平台，为我们DNA处理和未来业务发展起到了至关重要的作用。

　　SAP企业信息管理解决方案助力“大数据”资源访问

　　SAP Data Services和SAP Information Steward是业界第一且唯一一个包含数据质量、数据整合、文本数据处理、数据归档及元数据管理的综合解决方案。SAP 旨在通过简化企业中SAP和非SAP应用程序间信息的整合和综合，帮助用户更好地挖掘“大数据”的商业价值。SAP Data Services和 SAP Information Steward将为商业用户和IT服务提供全面直观的信息管理解决方案，增强功能如下：

• 集成 Hadoop：使用Hive 和 Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行读取和载入，并在SAP HANA、SAP Sybase IQ服务器及其它任意数据存储设备中进行快速批处理更新及载入，从而实现更快速的性能。
• 文本数据处理：进行语言分析，并从文件、网络日志和社交媒体中提取相关内容，从而扩展用于执行数据资源分析的数据视图。
• 权威性和可靠性数据：直接在商务智能（BI）和企业应用程序中集成数据质量评分卡，帮助用户了解、评估和改善数据质量，从而快速确定数据准确性，并在需要的时候进行修改操作。

　　Lucas表示：“我们的目标是帮助企业和机构访问、建立并管理所有数据源的信息价值链。通过使用企业信息管理解决方案，用户能够更加轻松地了解并访问数据源，无论它来自 SAP、定制应用程序、合作伙伴应用程序、企业数据库，还是如 Hadoop这样的新兴数据源，从而更好地管理整个机构的信息。”

　　SAP拓展“大数据”合作伙伴生态系统

　　SAP特别设立了一个“大数据”合作伙伴理事会。该理事会致力于进行合作创新，研发基于SAP实时数据平台和Hadoop的新产品解决方案，探索新应用和架构。理事会将由包括初创公司，硬件、软件提供商以及技术服务组织在内的不同领域的公司组成。这些公司将同SAP在 SAP Co-Innovation Lab合作完成选定项目。该战略的基石是与Hadoop生态系统携手打造一个整合的强大生态系统。Cloudera作为企业级Hadoop数据管理软件、服务及培训的领先提供商，SAP将与其率先合作。通过和 Hadoop开发社区重要贡献者Cloudera协同创新，SAP将帮助用户超越业务分析的局限，通过应用实现了数据创新的下一代应用程序，为其业务带来无限可能。

　　Coudera联席创始人兼首席执行官Mike Olson表示：“我们十分高兴能同SAP合作，通过应用双方互补的解决方案，共同在Hadoop环境中为用户提供实时洞察力。SAP数据平台与Cloudera Hadoop Distribution的结合，将在下一代‘大数据’的应用和分析中为企业提供无可匹敌的能力。”

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