作为数据库引擎中“神奇”的元素之一，统计数据可以让查询飞速运行起来，也能让速度慢的令人窒息。统计数据是非常重要的，因为它们会告知引擎数据库表中存在有什么数据以及有多少数据。统计数据的问题在于它们的更新频率。默认情况下，在SQL Server的所有版本中，当数据库表中有20%+500的记录变更时统计数据就会进行更新。因此，如果一个数据库有10000条记录，那么我们就需要变更2500条记录(2000条记录是20%外加500条)来让统计数据进行更新。像这样较小的表，即便统计数据过期也不会引起太多的问题。更大的表才是真正出问题的所在。举例来说，如果一个表中有50000000条记录，而统计数据要自动更新我们需要变更10000500条记录，很可能需要很长的世界。为了解决这个问题，我们可以通过使用UPDATE STATISTICS命令来人为地告诉SQL Server去更新统计数据。
在此统计数据中有超过200个值是从字段中采样的。下面所显示的统计数据包含一些不同的字段。此统计数据显示的一系列值来自于统计数据所依赖的字段。它还包含统计数据中记录之间记录数量的计数信息。根据这一信息，SQL Server就可以建立用于访问数据的执行计划。当统计数据中的数据过期时，SQL Server并不会作出正确的判断以确定有多少数据和访问数据的最佳方案。而当统计数据得以更新时，SQL Server就可以得出更好的执行计划，这样一来SQL Server就能够让数据速度更快。
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