当你参加各种IT活动又找不到话题时，那么聊大数据准没错。非结构化数据、高级分析，各种各样的术语在大数据时代下涌现出来，占据了话题榜的前几名。但与此同时，我们不得不为传统的数据库管理员(DBA)思考这样一个问题，“我们是不是有些跟不上时代了？大数据时代下，DBA如何才能体现自身价值？”

无论处理什么样的信息，DBA都具备了关键的数据管理、性能调优以及报表等能力。然而，戴上有色眼镜，希望永远不去和非结构化数据打交道，这样的想法是不正确的。

想到这样一个话题，是因为上周我参加了一个由独立Oracle用户组(IOUG)举办的活动。其中一位参会者就问了这样一个问题：“DBA能为大数据带来些什么?”然而本次活动的主持人，前IOUG的主席Ian Abramson的回答让我大吃一惊，他说：“传统的DBA技能没法直接移植到大数据层面上。事实上，这是两种非常不同的技术。大数据环境下的数据使用方式，与传统的关系型数据库方式有本质上的区别。”

如果说大数据时代下DBA没法体现价值，也许有些夸张，但Ian Abramson说的的确没有错。大数据环境与DBA之前接触的环境有很大区别，包括数据管理以及数据的展现，许多技能是无法直接转化的。但从IOUG发布的大数据调查来看，已经有很多DBA开始接触到大数据的相关技术，包括用数据来讲故事，将业务需求转化为分析和报表，以及利用数据进行预测等等。

这篇报告称，数据相关从业者应该将数据科学和分析当做是自己日常所必须具备的技能，这是一种深入数据并转化为业务价值的技能。DBA不应该有“吃老本”的想法。

最近我也这Twitter上参加了专家的微访谈，并与TechTarget的Wayne Eckerson以及Forrester的分析师Boris Evelson针对这一话题展开了讨论。我的问题是，DBA参与大数据项目，要具备什么样的技能。

Wayne Eckerson表示，DBA不仅要巩固自己原有的DBMS知识，还要学习一些新的数据库技能，当然还包括Hadoop，这是非常重要的。而Boris Evelson则认为，DBA需要积极拥抱并深入学习数据探索的相关知识，也就是说在建立大数据模型之前，学会如何去处理它们。

虽然数据科学家在大数据时代下几乎占据了所有媒体的版面，而作为媒体的我们也更喜欢讨论非结构化数据的重要性，但这并不是说DBA的未来就是死路一条。然而对于那些死守着老路又期待能做大数据时代一显身手的DBA来说，那就是大错特错了。

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